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TDengine IDMP 应用场景：路基沉降监测
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TDengine IDMP 应用场景：路基沉降监测
TDengine IDMP 应用场景：路基沉降监测
用户63612025年11月26日修改
1.
场景描述
使用水准仪测量沉降技术进行路基沉降监测。
选取京X铁路部分线路段，在每个监测断面布设静力水准仪3台，倾斜仪1台，监测横向纵向的路基位移。
2.
软件环境搭建
2.1
获取TDengine TSDB 和 IDMP 的镜像
代码块
git clone https://github.com/taosdata/tdengine-idmp-deployment.git
代码块
git clone https://gitee.com/taosdata/tdengine-idmp-deployment.git
2.2
检查配置文件
确认配置文件docker/docker-compose.yml中各镜像版本号为 latest 或设定为下列版本：
TDengine TSDB：3.3.7.5 以上
TDengine IDMP：1.0.2.3 以上
2.3
启动TDengine TSDB 和 IDMP
代码块
cd tdengine-idmp-deployment/docker
#docker compose 启动服务
docker compose up -d
#确认服务正常启动
docker ps
3.
模型部署
3.1
创建数据库
代码块
create database rail_demo;
3.2
创建超级表子表
代码块
-- 静力水准仪
create stable stb_jlszy (ts timestamp, liq_lvl_diff float, temperature float) tags (device_id varchar(50), device_name nchar(100), device_type nchar(100), line_name nchar(50), line_segment nchar(100), section_point nchar(100));
-- 倾斜仪
create stable stb_qxy (ts timestamp, lean_angle float, temperature float) tags (device_id varchar(50), device_name nchar(100), device_type nchar(100), line_name nchar(50), line_segment nchar(100), section_point nchar(100), height float);
使用子表文件创建子表
代码块
-- 创建静力水准仪子表
create table using stb_jlszy(tbname,device_id,device_name,device_type,line_name,line_segment,section_point) file '静力水准仪子表.csv';
-- 创建倾斜仪子表
create table using stb_qxy(tbname,device_id,device_name,device_type,line_name,line_segment,section_point,height) file '倾斜仪子表.csv';
3.3
创建元素模板
使用模板csv文件：
⚠️
值类型首字母需大写
轨交demo元素模板.csv
在IDMP基础库的元素模板中上传csv，添加元素模板