TDengine IDMP 应用场景：海洋石油

用户8056

3月17日修改

1.
场景模拟​

模拟一个海上油田作业公司，虚构出“永乐7-2油田”和“瀛洲16-4油田”，并模拟相应的设备：​

利用 AI 进行建模：https://yuanbao.tencent.com/bot/app/share/chat/qc0LQj9Wa8oQ

由于提问时提示词有漏项，导致 AI 生成的脚本漏了一些设备和信号。完整的提示词应该是：

提示词.txt

按正确的提示词，修改 Python 脚本：

offshore_oil.py

（注意：最新版本 taosgen 有小变动，需把 yaml 文件中的 uses: tdengine/insert-data 改为 uses: tdengine/insert，也可使用更新后的 py 文件：

offshore_oil.py

）

运行 Python 脚本：

代码块

python offshore_oil.py --start '2025-11-11' --end '2025-11-13'

生成：

•

设备元数据（标签）：

offshore_oil-tags.csv

•

历史数据（数据集）：

offshore_oil-data.zip

•

taosgen 配置文件：

offshore_oil-config.yaml

（注意：最新版本 taosgen 有小变动，需把 yaml 文件中的 uses: tdengine/insert-data 改为 uses: tdengine/insert，也可使用更新后的 yaml 文件：

offshore_oil-config.yaml

）

详细的资产模型整理见：

资产模型-海上油田作业公司.xlsx

2.
前提条件​

•
已安装 TDengine TSDB + IDMP。本示例已采用 Docker Compose 方式快速部署，IDMP 版本 1.0.6.1。​

•
 taosgen 工具。本示例使用 TSDB 3.3.8.4 自带的 taosgen，版本 7.0.2。​

3.
场景快速搭建​

3.1
使用 taosgen 写入数据到 TSDB​

相关文件上传到 TSDB 所在服务器（tdengine-tsdb容器），并进入容器命令行​

代码块

docker cp offshore_oil-config.yaml tdengine-tsdb:/root​
docker cp offshore_oil-tags.csv tdengine-tsdb:/root​
docker cp offshore_oil-data.csv tdengine-tsdb:/root​
​
docker exec -it tdengine-tsdb bash​

在容器 tdengine-tsdb 里执行 taosgen

代码块

cd ~​
taosgen -c offshore_oil-config.yaml​

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

浏览器访问 TSDB 实例，检查数据写入是否成功：

TDengine IDMP 应用场景：海洋石油​

TDengine IDMP 应用场景：海洋石油